머신러닝 모델 배포 시 느린 추론 속도로 고민이 많으셨죠? ONNX와 TensorRT를 활용하여 모델을 경량화하고 추론 성능을 극대화하는 실전 노하우를 친절하게 알려드립니다. AI 서비스의 반응 속도를 혁신적으로 개선해보세요!안녕하세요! 여러분의 AI 모델이 세상에 나가는 그 순간, 혹시 생각했던 것보다 느린 응답 속도에 당황하신 적은 없으신가요? 훈련할 때는 괜찮았는데, 막상 배포하고 보니 실시간 서비스에 적용하기엔 버겁게 느껴지는 경우가 많을 거예요. 특히 대규모 사용자에게 서비스를 제공하거나, 자율주행차, 로봇처럼 지연 시간에 민감한 애플리케이션에서는 모델의 추론 속도가 곧 서비스의 성패를 좌우하기도 하죠.오늘은 바로 이런 고민을 해결해 줄 핵심 기술, ONNX와 TensorRT에 대해 이야기해보려..