Stable Diffusion 등 이미지 생성 AI 모델을 활용해 나만의 모델을 만들고, 이를 웹 서비스에 연동하는 실전 과정을 상세히 다룹니다. 데이터셋 준비부터 배포 최적화까지.📑 목차생성형 AI, 왜 파인튜닝이 필요한가?범용 모델의 한계와 파인튜닝의 필요성데이터셋 구축과 전처리: 모델 학습의 첫걸음고품질 데이터셋 확보 전략데이터 전처리 및 캡셔닝Stable Diffusion 파인튜닝 실전: LoRA 학습 가이드LoRA 학습 환경 설정 및 데이터 준비LoRA 학습 스크립트 실행 (Diffusers 기반)학습된 모델 최적화 및 평가모델 추론 및 결과물 평가성능 최적화 기법이미지 생성 AI 모델, 웹 서비스로 확장하기API 구축과 프레임워크 선택프론트엔드 연동 및 사용자 경험 설계배포 환경 구축과 성능..