AWS Lambda API Gateway 활용 서버리스 REST API 구축 실전 가이드

AWS Lambda와 API Gateway를 이용해 서버리스 REST API를 구축하는 실전 가이드입니다. 개발 환경 설정부터 배포, 테스트까지 단계별로 따라하며 효율적인 API 개발 방법을 익히세요.

복잡한 서버 관리와 인프라 유지보수에 지치셨나요? 급증하는 트래픽에도 안정적으로 서비스하고 싶지만, 인프라 비용과 확장성에 대한 고민이 크신가요? 그렇다면 서버리스(Serverless) 아키텍처가 강력한 해결책이 될 수 있습니다. 특히 AWS Lambda와 API Gateway는 서버리스 REST API를 구축하는 데 있어 가장 강력하고 인기 있는 조합입니다. 이 글에서는 AWS Lambda와 API Gateway를 활용하여 서버리스 REST API를 처음부터 끝까지 구축하는 실전 가이드를 제공합니다. 인프라 걱정 없이 비즈니스 로직에만 집중할 수 있는 효율적인 API 개발의 세계로 함께 떠나봅시다.

📑 목차

• 서버리스 REST API, 왜 선택해야 할까요?
• 전통적인 서버 vs. 서버리스 아키텍처 비교
• 핵심 컴포넌트 이해: AWS Lambda와 API Gateway
• AWS Lambda란?
• API Gateway란?
• 실전 준비: AWS 계정 설정 및 개발 환경 구축
• AWS 계정 및 IAM 설정
• 개발 환경 설정
• Lambda 함수 구현: 서버리스 로직 작성
• 간단한 Python Lambda 함수 작성 예시
• Lambda 함수 생성 및 배포
• API Gateway 연동: HTTP 엔드포인트 구성
• REST API 생성
• 리소스 및 메서드 정의
• API 배포
• API 테스트 및 모니터링
• Postman 또는 cURL을 활용한 API 테스트
• CloudWatch를 통한 로그 및 지표 모니터링
• 고급 활용 및 Best Practices
• CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 설정
• 환경 변수 활용
• Lambda 계층 (Layer) 활용
• CI/CD 파이프라인 구축
• 보안 강화: 인증 및 권한 부여
• 마무리하며

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서버리스 REST API, 왜 선택해야 할까요?

전통적인 방식의 API 구축은 서버 프로비저닝, 운영체제 패치, 애플리케이션 업데이트, 로드 밸런싱 설정 등 다양한 인프라 관리 업무를 수반합니다. 이는 개발팀의 역량을 핵심 비즈니스 로직 개발이 아닌 인프라 관리에 분산시키는 결과를 초래하기도 합니다. 하지만 서버리스 아키텍처는 이러한 문제점을 해결하고, 개발 생산성을 극대화하는 동시에 비용 효율성까지 제공합니다.

전통적인 서버 vs. 서버리스 아키텍처 비교

서버리스가 왜 매력적인지 명확히 이해하기 위해 전통적인 서버 기반 아키텍처와 AWS Lambda 및 API Gateway를 활용한 서버리스 아키텍처의 주요 차이점을 비교해 보겠습니다.

특징	전통적인 서버 (VM, 컨테이너)	서버리스 (AWS Lambda + API Gateway)
서버 관리	개발자가 직접 서버 프로비저닝, OS 패치, 런타임 설치, 스케일링 관리	클라우드 공급자(AWS)가 서버 관리 및 운영. 개발자는 코드만 제공
확장성	수동 또는 오토 스케일링 그룹 설정 필요, 설정 및 관리에 노력 소요	요청에 따라 자동으로 확장 및 축소. 무한에 가까운 확장성 제공
비용 모델	서버가 실행되는 시간에 따라 비용 지불 (유휴 시간 포함)	함수가 실행되는 동안의 컴퓨팅 시간과 요청 수에 따라 비용 지불 (Pay-per-execution)
운영 오버헤드	높음 (보안, 패치, 모니터링, 재해 복구 등)	낮음 (클라우드 공급자가 대부분 처리)
개발 속도	인프라 설정 및 관리에 시간 소요	핵심 비즈니스 로직에 집중하여 빠른 개발 및 배포 가능

이러한 비교를 통해 서버리스 아키텍처가 비용 효율성, 확장성, 운영 용이성 측면에서 얼마나 큰 이점을 제공하는지 알 수 있습니다. 특히 스타트업이나 빠르게 변화하는 서비스 환경에서 민첩한 개발을 가능하게 합니다.

핵심 컴포넌트 이해: AWS Lambda와 API Gateway

서버리스 REST API를 구축하기 위해서는 핵심이 되는 두 가지 AWS 서비스, AWS Lambda와 API Gateway의 역할을 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

AWS Lambda란?

AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있게 해주는 이벤트 기반 컴퓨팅 서비스입니다. 특정 이벤트(예: HTTP 요청, S3 버킷에 파일 업로드, 데이터베이스 변경)가 발생하면 미리 정의된 코드를 실행하고, 작업이 끝나면 자동으로 종료됩니다. Lambda는 다양한 프로그래밍 언어(Python, Node.js, Java, C#, Go, Ruby 등)를 지원하며, 함수 실행에 필요한 컴퓨팅 자원(CPU, 메모리)은 AWS가 알아서 관리합니다.

• 자동 확장: 요청량에 따라 자동으로 수천 개의 동시 실행을 처리할 수 있습니다.
• 비용 효율성: 코드가 실행되는 동안에만 요금을 지불합니다. 유휴 시간에는 비용이 발생하지 않습니다.
• 관리 용이성: 서버 OS, 런타임 환경 등 인프라 관리에 신경 쓸 필요가 없습니다.

API Gateway란?

API Gateway는 개발자가 RESTful API 또는 WebSocket API를 손쉽게 생성, 게시, 유지 관리, 모니터링 및 보안할 수 있도록 돕는 완전 관리형 서비스입니다. 클라이언트로부터 HTTP 요청을 받아 백엔드 서비스(예: AWS Lambda, EC2 인스턴스, 외부 HTTP 엔드포인트)로 라우팅하고, 응답을 다시 클라이언트에 전달하는 API의 '문지기' 역할을 합니다.

• 엔드포인트 관리: 다양한 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)와 리소스(URL 경로)를 정의하여 API를 구성합니다.
• 요청 라우팅: 수신된 요청을 적절한 백엔드 서비스로 전달합니다.
• 인증 및 권한 부여: IAM, Cognito, Lambda Authorizer 등을 통해 API에 대한 접근을 제어할 수 있습니다.
• 캐싱: API 응답을 캐싱하여 지연 시간을 줄이고 백엔드 부하를 줄일 수 있습니다.
• 모니터링: CloudWatch와 연동하여 API 호출, 지연 시간, 오류율 등을 모니터링합니다.

AWS Lambda와 API Gateway는 서로 긴밀하게 연동됩니다. API Gateway가 클라이언트의 HTTP 요청을 수신하면, 이 요청을 트리거로 삼아 미리 설정된 Lambda 함수를 호출합니다. Lambda 함수는 비즈니스 로직을 수행하고 결과를 반환하며, API Gateway는 이 결과를 다시 HTTP 응답 형태로 클라이언트에 전달하는 방식으로 서버리스 REST API가 작동합니다.

실전 준비: AWS 계정 설정 및 개발 환경 구축

본격적인 API 구축에 앞서 필요한 AWS 계정 설정과 개발 환경을 준비해야 합니다.

AWS 계정 및 IAM 설정

AWS 서비스를 이용하려면 먼저 AWS 계정이 필요합니다. 계정이 없다면 AWS 웹사이트에서 가입할 수 있습니다. 보안 강화를 위해 루트(Root) 계정보다는 IAM(Identity and Access Management) 사용자를 생성하여 사용하는 것을 권장합니다.

1. IAM 사용자 생성: AWS 콘솔에 로그인 후 IAM 서비스로 이동하여 새 사용자를 생성합니다.
2. 권한 부여: 이 사용자에게 AWS Lambda와 API Gateway 관련 권한을 부여해야 합니다. 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)에 따라 필요한 최소한의 권한만을 부여하는 것이 좋습니다. 일반적으로 AWSLambda_FullAccess와 AmazonAPIGatewayAdministrator 정책 또는 이와 유사한 커스텀 정책을 연결합니다. 실제 운영 환경에서는 더 세분화된 권한을 설정해야 합니다.
3. 액세스 키 발급: 프로그램 방식으로 AWS 서비스에 접근하기 위해 액세스 키(Access Key ID와 Secret Access Key)를 발급받아 개발 환경에 설정합니다. AWS CLI나 SDK를 사용할 때 필요합니다.

개발 환경 설정

대부분의 작업은 AWS 콘솔을 통해 진행할 수 있지만, 로컬에서 코드를 작성하고 테스트할 때 편리한 몇 가지 도구를 설정해두는 것이 좋습니다.

• Python 설치: Lambda 함수를 Python으로 작성할 예정이므로, 로컬에 Python 3.8 이상 버전을 설치합니다.
• AWS CLI (Command Line Interface): AWS 서비스를 명령줄에서 관리할 수 있게 해주는 도구입니다. 설치 후 aws configure 명령을 통해 발급받은 액세스 키를 설정합니다.

  aws configure
  AWS Access Key ID [None]: YOUR_ACCESS_KEY_ID
  AWS Secret Access Key [None]: YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
  Default region name [None]: ap-northeast-2 (예: 서울 리전)
  Default output format [None]: json

• 코드 편집기: Visual Studio Code, PyCharm 등 선호하는 코드 편집기를 사용합니다.

Lambda 함수 구현: 서버리스 로직 작성

이제 클라이언트의 요청을 처리할 Lambda 함수를 작성하고 배포해 보겠습니다.

간단한 Python Lambda 함수 작성 예시

가장 기본적인 Lambda 함수는 event와 context 객체를 인자로 받는 핸들러 함수입니다. event 객체는 함수를 호출한 이벤트에 대한 정보를 담고 있으며, API Gateway의 경우 HTTP 요청의 모든 정보(헤더, 쿼리 파라미터, 바디 등)가 이 객체에 포함됩니다. context 객체는 호출, 함수 및 실행 환경에 대한 정보를 담고 있습니다.

먼저, 간단한 GET 요청을 처리하는 Lambda 함수를 작성해 봅시다. 이 함수는 요청을 받으면 "Hello from Lambda!" 메시지를 반환합니다.

# lambda_function.py
import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    API Gateway로부터 GET 요청을 처리하는 Lambda 함수.
    """
    print(f"Received event: {json.dumps(event)}") # 디버깅을 위해 이벤트 로깅

    # API Gateway 프록시 통합을 위한 응답 형식
    # statusCode, headers, body는 필수
    response = {
        "statusCode": 200,
        "headers": {
            "Content-Type": "application/json"
        },
        "body": json.dumps({"message": "Hello from Lambda!"})
    }
    return response

이어서 POST 요청을 받아 요청 본문(body)에 포함된 데이터를 처리하는 함수를 작성해 봅시다. 이 함수는 JSON 형식의 데이터를 받아 처리 후 응답합니다.

# lambda_function.py (추가)
import json

def lambda_handler(event, context):
    """
    API Gateway로부터 GET 또는 POST 요청을 처리하는 Lambda 함수.
    """
    print(f"Received event: {json.dumps(event)}")

    http_method = event.get('httpMethod')

    if http_method == 'GET':
        response_body = {"message": "Hello from Lambda! This is a GET request."}
    elif http_method == 'POST':
        try:
            request_body = json.loads(event.get('body', '{}'))
            name = request_body.get('name', 'Guest')
            response_body = {"message": f"Hello, {name}! This is a POST request.", "received_data": request_body}
        except json.JSONDecodeError:
            response_body = {"message": "Invalid JSON in request body.", "error_code": 400}
            return {
                "statusCode": 400,
                "headers": {"Content-Type": "application/json"},
                "body": json.dumps(response_body)
            }
    else:
        response_body = {"message": f"Unsupported HTTP method: {http_method}"}
        return {
            "statusCode": 405,
            "headers": {"Content-Type": "application/json"},
            "body": json.dumps(response_body)
        }

    return {
        "statusCode": 200,
        "headers": {"Content-Type": "application/json"},
        "body": json.dumps(response_body)
    }

Lambda 함수 생성 및 배포

AWS 콘솔에서 Lambda 함수를 생성합니다.

1. AWS Lambda 콘솔 접속: 서비스 검색창에서 'Lambda'를 검색하여 콘솔에 접속합니다.
2. 함수 생성: '함수 생성' 버튼을 클릭합니다.
3. 기본 정보 설정:
   • 함수 이름: MyServerlessApiFunction (원하는 이름으로 지정)
   • 런타임: Python 3.9 또는 3.10 (작성한 코드 버전에 맞춰 선택)
   • 아키텍처: x86_64 (기본값)
4. 실행 역할(Execution role) 선택:
   • '기존 역할 사용' 또는 '새 역할 생성'을 선택합니다.
   • 새 역할을 생성하는 경우, '기본 Lambda 권한으로 새 역할 생성'을 선택하면 CloudWatch Logs에 로그를 쓸 수 있는 권한이 자동으로 부여됩니다. 이 역할에 나중에 필요한 다른 AWS 서비스(예: DynamoDB) 접근 권한을 추가할 수 있습니다.
5. 함수 생성 완료: '함수 생성' 버튼을 클릭합니다.
6. 코드 업로드: 생성된 함수 페이지에서 '코드' 탭을 선택합니다.
   • '코드 소스' 섹션에서 lambda_function.py 파일을 직접 편집하거나, 로컬에서 작성한 파일을 압축(ZIP)하여 업로드할 수 있습니다. 작은 파일의 경우 콘솔 편집이 편리합니다.
   • 작성한 Python 코드를 복사하여 lambda_function.py 파일에 붙여넣습니다.
   • 'Deploy' 버튼을 클릭하여 변경사항을 저장합니다.
7. 함수 테스트: '테스트' 탭을 클릭하여 테스트 이벤트를 생성하고 함수를 실행해 볼 수 있습니다. API Gateway 이벤트를 모방한 템플릿을 사용하여 테스트해 보세요.

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API Gateway 연동: HTTP 엔드포인트 구성

이제 Lambda 함수를 API Gateway에 연결하여 실제 HTTP 엔드포인트를 만들어 보겠습니다.

REST API 생성

1. AWS API Gateway 콘솔 접속: 서비스 검색창에서 'API Gateway'를 검색하여 콘솔에 접속합니다.
2. API 유형 선택: 'REST API' 섹션에서 '빌드' 버튼을 클릭합니다. (HTTP API는 더 간단하지만, REST API가 더 많은 기능을 제공합니다.)
3. API 생성:
   • API 이름: MyServerlessRestApi (원하는 이름으로 지정)
   • 설명: 이 API에 대한 간략한 설명
   • 엔드포인트 유형: '리전'(Regional)을 선택합니다. (Edge Optimized는 CloudFront를 사용하며, Private은 VPC 내부에서만 접근 가능합니다.)
4. 'API 생성' 버튼을 클릭하여 API를 생성합니다.

리소스 및 메서드 정의

API Gateway에서 리소스(Resource)는 URL 경로를 나타내며, 메서드(Method)는 해당 리소스에 대한 HTTP 동사(GET, POST 등)를 정의합니다.

1. 리소스 생성: 생성된 API의 좌측 패널에서 '리소스'를 선택합니다. 루트 리소스(/)를 선택한 상태에서 '작업' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 '리소스 생성'을 선택합니다.
   • 리소스 이름: items (예시로 /items 경로를 만듭니다)
   • 리소스 경로: items
   '리소스 생성' 버튼을 클릭합니다.
2. 메서드 생성 (GET): 생성된 /items 리소스를 선택한 상태에서 '작업' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 '메서드 생성'을 선택합니다.
   • 드롭다운에서 GET을 선택한 후 체크 표시를 클릭합니다.
   • 통합 유형: 'Lambda 함수'를 선택합니다.
   • Lambda 프록시 통합 사용: 반드시 체크합니다. (이 옵션을 체크하면 API Gateway가 수신한 요청의 모든 정보를 Lambda 함수로 전달하고, Lambda 함수의 응답을 그대로 클라이언트에 반환합니다. 이전에 작성한 Lambda 함수가 이 형식에 맞춰져 있습니다.)
   • Lambda 리전: Lambda 함수가 배포된 리전을 선택합니다 (예: ap-northeast-2).
   • Lambda 함수: MyServerlessApiFunction (이전에 생성한 Lambda 함수 이름)을 입력하고 검색합니다.
   • '저장' 버튼을 클릭합니다. Lambda 함수에 API Gateway가 함수를 호출할 수 있는 권한을 추가할지 묻는 팝업이 뜨면 '확인'을 클릭합니다.
3. 메서드 생성 (POST): 동일하게 /items 리소스에 대해 POST 메서드를 생성하고 Lambda 함수와 Lambda 프록시 통합으로 연동합니다. 이로써 GET /items와 POST /items 요청 모두 동일한 Lambda 함수 MyServerlessApiFunction으로 라우팅됩니다.

API 배포

API Gateway에서 정의한 리소스와 메서드는 배포(Deployment) 과정을 거쳐야만 실제 접근 가능한 엔드포인트가 됩니다. 스테이지(Stage)는 API의 특정 버전을 나타내며, 개발, 테스트, 프로덕션 등 환경별로 분리하여 관리할 수 있습니다.

1. API 배포: API Gateway 콘솔에서 API를 선택한 후, '작업' 드롭다운 메뉴를 클릭하고 'API 배포'를 선택합니다.
2. 배포 스테이지 선택:
   • 배포 스테이지: '새 스테이지'를 선택합니다.
   • 스테이지 이름: dev (개발 환경을 의미)
   • 설명: 이 스테이지에 대한 간략한 설명
3. '배포' 버튼을 클릭합니다.
4. API 엔드포인트 확인: 배포가 완료되면 '스테이지' 페이지로 이동합니다. 생성된 dev 스테이지를 클릭하면 '호출 URL' (Invoke URL)이 표시됩니다. 이 URL이 바로 우리가 구축한 서버리스 REST API의 기본 엔드포인트입니다. 예시: https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/dev

API 테스트 및 모니터링

이제 배포된 API가 제대로 작동하는지 테스트하고, 필요한 경우 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

Postman 또는 cURL을 활용한 API 테스트

가장 간단한 방법은 웹 브라우저, cURL 명령줄 도구, 또는 Postman과 같은 API 클라이언트를 사용하는 것입니다.

GET 요청 테스트 (cURL):

curl -v https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/dev/items

예상 응답:

{
    "message": "Hello from Lambda! This is a GET request."
}

POST 요청 테스트 (cURL):

curl -v -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "Developer", "item": "Laptop"}' https://xxxxxxxxxx.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/dev/items

예상 응답:

{
    "message": "Hello, Developer! This is a POST request.",
    "received_data": {
        "name": "Developer",
        "item": "Laptop"
    }
}

Postman과 같은 GUI 기반 도구를 사용하면 더욱 편리하게 요청을 구성하고 응답을 확인할 수 있습니다.

CloudWatch를 통한 로그 및 지표 모니터링

AWS Lambda와 API Gateway는 자동으로 Amazon CloudWatch와 연동되어 로그 및 지표를 기록합니다. API 작동에 문제가 발생하거나 성능을 분석하고 싶을 때 유용하게 활용할 수 있습니다.

1. Lambda 함수 로그 확인:
   • Lambda 콘솔에서 MyServerlessApiFunction 함수를 선택합니다.
   • '모니터' 탭으로 이동하여 'CloudWatch 로그 보기'를 클릭합니다.
   • 함수가 실행될 때마다 출력된 print() 문과 기타 시스템 로그를 확인할 수 있습니다.
2. API Gateway 지표 확인:
   • API Gateway 콘솔에서 생성한 API를 선택합니다.
   • '스테이지' 섹션에서 dev 스테이지를 선택합니다.
   • '로그/추적' 탭에서 CloudWatch 로그 그룹을 설정하여 API 호출에 대한 상세 로그를 활성화할 수 있습니다.
   • '모니터링' 탭에서는 API 호출 수, 지연 시간, 오류율 등 다양한 지표를 그래프로 확인할 수 있습니다.

이러한 모니터링 기능을 통해 API의 상태를 지속적으로 확인하고, 문제가 발생했을 때 신속하게 원인을 파악하고 대응할 수 있습니다.

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고급 활용 및 Best Practices

기본적인 서버리스 REST API 구축을 넘어, 실제 운영 환경에서 고려해야 할 몇 가지 고급 주제와 모범 사례를 소개합니다.

CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 설정

웹 브라우저에서 JavaScript를 통해 API Gateway의 API를 호출할 때, 클라이언트 애플리케이션의 도메인과 API 도메인이 다르면 CORS 정책 위반으로 오류가 발생할 수 있습니다. API Gateway에서 CORS를 활성화하여 이 문제를 해결해야 합니다.

1. API Gateway 콘솔에서 API를 선택하고, /items 리소스를 선택합니다.
2. '작업' 드롭다운 메뉴에서 'CORS 활성화'를 선택합니다.
3. 필요에 따라 '허용된 원본(Access-Control-Allow-Origin)', '허용된 메서드(Access-Control-Allow-Methods)', '허용된 헤더(Access-Control-Allow-Headers)'를 설정합니다. 일반적으로 개발 단계에서는 '*'를 사용하여 모든 원본을 허용하지만, 운영 환경에서는 특정 도메인으로 제한하는 것이 보안상 좋습니다.
4. 'CORS 활성화 및 기존 메서드에 프록시 요청 헤더 추가' 버튼을 클릭합니다.
5. CORS 설정 후에는 반드시 API를 다시 배포해야 변경사항이 적용됩니다.

환경 변수 활용

데이터베이스 연결 문자열, 외부 서비스 API 키 등 환경에 따라 달라지는 값들은 코드 내에 하드코딩하는 대신 Lambda 환경 변수를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 개발, 스테이징, 프로덕션 환경 간에 코드 변경 없이 설정을 관리할 수 있습니다.

1. Lambda 콘솔에서 함수를 선택합니다.
2. '구성' 탭으로 이동하여 '환경 변수' 섹션을 찾습니다.
3. '편집'을 클릭하여 새로운 키-값 쌍을 추가합니다. 예: DATABASE_URL, API_KEY
4. Lambda 함수 내에서는 os.environ.get('YOUR_VARIABLE_NAME')과 같이 접근하여 사용할 수 있습니다.

Lambda 계층 (Layer) 활용

여러 Lambda 함수에서 공통적으로 사용하는 라이브러리(예: requests, pandas)가 있다면, 각 함수 패키지에 포함시키는 대신 Lambda 계층(Layer)으로 분리하여 관리할 수 있습니다. 이는 배포 패키지 크기를 줄이고, 의존성 관리를 용이하게 하며, 코드 재사용성을 높여줍니다.

1. 필요한 라이브러리를 특정 디렉토리에 설치합니다 (예: python/lib/python3.9/site-packages/).
2. 이 디렉토리를 ZIP 파일로 압축하여 Lambda 계층으로 업로드합니다.
3. Lambda 함수 설정에서 이 계층을 추가하면 함수 코드에서 해당 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

CI/CD 파이프라인 구축

수동 배포는 실수를 유발하고 개발 속도를 저해할 수 있습니다. Serverless Framework, AWS SAM(Serverless Application Model), AWS CDK(Cloud Development Kit)와 같은 도구를 사용하여 인프라를 코드로 정의(Infrastructure as Code, IaC)하고, CodePipeline, CodeBuild 등 AWS CI/CD 서비스와 연동하여 자동화된 배포 파이프라인을 구축하는 것이 좋습니다. 이는 일관된 배포를 보장하고 개발팀의 생산성을 크게 향상시킵니다.

보안 강화: 인증 및 권한 부여

API의 보안은 매우 중요합니다. API Gateway는 다양한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 제공합니다.

• AWS IAM: AWS 사용자 및 역할에 기반한 접근 제어. AWS 내부 서비스 간 통신에 적합합니다.
• Amazon Cognito: 사용자 관리 및 인증 서비스를 제공하며, 모바일 및 웹 애플리케이션에서 사용자 인증을 쉽게 구현할 수 있도록 돕습니다.
• Lambda Authorizer: 사용자 지정 인증 로직을 Lambda 함수로 구현하여 API 호출을 제어할 수 있습니다. JWT 토큰 검증 등 복잡한 인증 절차에 유용합니다.

API 요구사항에 맞춰 적절한 인증 방식을 선택하고 구현하여 API를 안전하게 보호해야 합니다.

마무리하며

지금까지 AWS Lambda와 API Gateway를 활용하여 서버리스 REST API를 구축하는 전반적인 과정을 살펴보았습니다. 전통적인 서버 관리의 복잡성에서 벗어나, 코드 작성과 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있는 서버리스 아키텍처는 개발 효율성과 확장성, 그리고 비용 효율성 측면에서 많은 이점을 제공합니다.

이 가이드를 통해 개발 환경 설정부터 Lambda 함수 작성, API Gateway 연동, 테스트 및 고급 활용까지, 서버리스 API 구축에 필요한 실질적인 지식을 얻으셨기를 바랍니다. 서버리스는 단순히 기술 스택이 아니라, 개발 문화를 변화시키고 혁신을 가속화하는 강력한 패러다임입니다. 이 글이 여러분의 서버리스 여정에 든든한 길잡이가 되었기를 바라며, 구축한 API를 기반으로 더 멋진 서비스를 만들어나가시길 응원합니다.

궁금한 점이나 본인의 서버리스 API 구축 경험, 혹은 공유하고 싶은 팁이 있다면 언제든지 댓글로 남겨주세요!

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